可用性测试的属性 ——

可用性测试是要发现问题
　　 可用性测试，故名思议是评估（测试）设计方案或者产品的可用性水平。目前最常用的评估可用性水平的指标有：用户在没有帮助的情况下完成任务的比例，完成任务所用的时间，用户寻求帮助的次数等等。这些指标对于描述可用性水平有益处，但却不是重点。可用性测试的更重要的成果是从可用性工程学的角度来支持这些数据，也就是发现并指出产品或者设计方案中存在的可用性问题――当然也包含优点。可以说在大多的项目中，特别是在迭代反复的产品开发流程中，可用性测试的根本目的是发现问题并解决它，从而提高产品的可用性水平。从Nielson的这张“经典”的用户与发现可用性问题数量关系的图表中，你可以得到这样的体会：“5名用户的测试可以发现85%的可用性问题”――请暂时忽略这里的具体数据，而关注并且记住这句话的主干：“测试发现问题”。

可用性测试是定性研究
　　 绝大多数的可用性测试都是定性研究而不是定量研究。熟悉统计学的人都清楚，定量研究需要相当大的样本量才能达到一定的信度和效度。根据Nielson最近的一篇文章，要做定量的可用性测试研究，每个用户类型至少需要有20名用户 。这对于一般的测试项目来说成本太大以致无法承受。虽然有部分定量的可用性研究，但就我们目前所从事的大多可用性测试来说都是定性研究。也就是说绝大多数情况下，我们得到的只是描述性的结论，而那些尝试将测试结果推论到整个用户群体的想法都是不

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